El consumo fragmentado de consejos en redes sociales dificulta el progreso de quienes entrenan; una app brasileña usa IA para convertir orientaciones dispersas en un plan estructurado
La democratización del contenido sobre ejercicio físico en redes sociales trajo beneficios, pero también un efecto secundario relevante: una sobrecarga de información desconectada que, en lugar de ayudar, puede confundir a quienes buscan progresar en sus entrenamientos. Influencers, creadores de contenido y profesionales de distintas áreas publican a diario recomendaciones que, consumidas de forma fragmentada, difícilmente construyen una rutina eficiente.
«El problema no está necesariamente en los consejos aislados, sino en el consumo fragmentado de ese contenido. Un entrenamiento eficiente depende de contexto, progresión y constancia, y eso difícilmente se construye a partir de recomendaciones sueltas», explica Claret Sabioni, PhD en Optimización, cofundador de Befit, aplicación brasileña que utiliza Inteligencia Artificial (IA) para crear y monitorear entrenamientos de fuerza en casa o en el gimnasio.
Armar una rutina sin lógica estructural —con ejercicios incompatibles con el objetivo, volumen inadecuado, ausencia de progresión y falta de continuidad— es un error común que reduce los resultados y aumenta la probabilidad de abandono. Ese es el problema que Befit se propone resolver. La aplicación utiliza un algoritmo propio para estructurar planes personalizados, teniendo en cuenta el objetivo, el nivel de experiencia, la frecuencia de actividad física, la recuperación muscular, el historial de entrenamientos del usuario e incluso el equipamiento disponible.
Del consejo suelto al plan consistente
Los programas de entrenamiento y el algoritmo de Befit fueron desarrollados en colaboración con profesionales certificados en educación física y especialistas en ciencias del ejercicio para garantizar eficiencia y seguridad. La aplicación ofrece tres caminos: el Plan Personalizado, generado por IA a partir del perfil y el contexto de cada persona; la biblioteca de Planes Preconfigurados, con opciones para todos los niveles y objetivos; y el Entrenamiento Rápido, que arma una rutina puntual sin necesidad de vincularse a un plan de más largo plazo.
La tecnología también monitorea señales relacionadas con la fatiga y la recuperación muscular a partir del historial de entrenamientos realizados, el volumen ejecutado y la frecuencia de estímulo por grupo muscular. Esto permite que la aplicación entienda cuándo los músculos están en recuperación y adapte las recomendaciones de entrenamiento de forma más inteligente. «Existe una visión de largo plazo de hacer que la experiencia sea cada vez más contextual y adaptada al estado del usuario», agrega Sabioni. Hoy, la app ya permite la integración con dispositivos wearables a través de Apple Health.
Además de estas funciones, la plataforma cuenta con dinámicas de engagement y retención para reducir el abandono. Según Befit, los usuarios que completan al menos una semana constante de entrenamiento en su primer mes tienen tres veces más probabilidades de seguir activos en los seis meses siguientes que quienes no alcanzan ese nivel. Quienes avanzan a dos o tres semanas consecutivas en esa fase inicial duplican la probabilidad en comparación con quienes entrenaron solo una semana, y quienes superan las tres semanas también la duplican respecto al grupo anterior. «Después de eso, muchas personas adquieren el hábito de entrenar», afirma el ejecutivo.
